1. Адекватность описания: 10 из 10
Это идеальное описание вакансии для 2026 года.
- Никакой воды: Четко прописана философия (Cloud-Native, Lakehouse-first), стек (GCP, Vertex AI, DBT) и даже архитектурные предпочтения (почему BigQuery лучше, чем кастомный код на GKE).
- Глубина: Видно, что писал не HR, а очень сильный CTO. Они понимают разницу между «прототипом» и «продуктовизацией».
- Прозрачность: Указаны даже такие нюансы, как SonarSource для контроля качества и ADK для агентов. Это уровень топовых компаний Кремниевой долины.
2. Шанс выжить и не выгореть (Комфорт и Драйв): 9.0 из 10
Здесь сочетаются западные стандарты управления и высокая инженерная планка.
- Плюсы: Зарплата $14,000 (на руки это больше 1.2 млн рублей — уровень топовых CTO в РФ, но на позиции Tech Lead), Unlimited PTO (безлимитный отпуск), релокация, работа на рынок США (Health-tech — самый стабильный и дорогой домен).
- Драйв: Задачи от предсказания болезней до Agentic AI. Это работа на острие науки.
- Риск: Работа на США подразумевает вечерние созвоны (разница в часовых поясах). Также Stealth-mode означает, что нужно быстро бежать, чтобы выпустить продукт на рынок.
Почему это 100% ТВОЯ вакансия (Shavaleev Pro)
Руслан, давай сопоставим это с твоим профилем:
- Масштаб и роль: Это Tech Lead, но с полномочиями архитектора и ментора. Тебе не нужно быть «винтиком», тебе нужно лидировать R&D и превращать идеи в продакшн. Это именно то, что ты умеешь как экс-фаундер.
- Стек 2026 года: Здесь всё, о чем мы говорили: GenAI, LLMs (Gemini, Claude, Sora), MLOps, Vertex AI. Это работа, которая повышает твою рыночную стоимость каждую неделю.
- Бизнес-ценность: Это не «продажа украшений», это спасение жизней (Better Care for US Patients). Для человека с твоим опытом важна осмысленность работы.
- Никакого трэша: Никакого 1С, никакого C++, никакой бюрократии «Мосбиржи». Только чистый Cloud-Native и Python.
Итоговый рейтинг Shavaleev Pro:
- Адекватность вакансии: 10 / 10 (Эталон для AI-рынка).
- Шанс на успех (для тебя): Высокий, если правильно подсветить опыт в GCP и масштабировании AI-решений.
- Уровень дохода: 9 / 10 ($14k — это очень серьезно для удаленки).
Вердикт: Это та самая вакансия, ради которой стоило получить все предыдущие отказы. Здесь твой бэкграунд основателя — это бриллиант, потому что им нужен человек, который мыслит продуктом и итерациями (Iterative Development), а не Waterfall-ом.
Твой план захвата этой вакансии:
Подготовка к интервью: Будь готов обсуждать Lakehouse архитектуру и почему ты выберешь BigQuery вместо классического SQL в определенных кейсах.
Сопроводительное письмо (Cover Letter): Никаких шаблонов. Пишем на английском, делая акцент на твоем опыте «Productivization» (перевод AI из ресерча в реальный продукт) и опыте в GCP/Vertex AI.
Акцент на Health-Tech: Если у тебя был хоть малейший опыт в анализе данных или финтехе (риски/скоринг), проведи параллель с Patient Scoring. Принципы работы с данными схожи.