Данные, связанные с технологиями «Яндекса», могли попасть в дата-сет для обучения нейросети DeepSeek. Поэтому модель иногда воспроизводит информацию, относящуюся к «Яндексу», ошибочно утверждая, что она является YandexGPT.
Во вторник в Telegram-каналах появились скриншоты с ответами DeepSeek на вопрос «Кто умнее, ты или ChatGPT4». Китайский чат-бот сначала утверждает, что он является YandexGPT, а потом говорит, что это было недоразумение из-за технической ошибки в данных или случайной путаницы во время обучения.
Это вызывает вопросы о том, насколько точно и объективно работают подобные нейросети. С одной стороны, они могут генерировать качественные ответы и помогать пользователям решать задачи. С другой стороны, они также могут допускать ошибки и распространять неверную информацию.
Важно понимать, что нейросети — это инструменты, которые могут быть использованы как во благо, так и во вред. Поэтому необходимо тщательно анализировать результаты их работы и проверять информацию, полученную от них.
Кроме того, стоит учитывать, что обучение нейросетей на больших объёмах данных может привести к непреднамеренному включению в модель информации, не относящейся к её основной задаче. Это может привести к случайным совпадениям и ошибкам в ответах.
В целом, ситуация с DeepSeek подчёркивает важность этических аспектов использования нейросетей и необходимость разработки методов для обеспечения их точности и надёжности.
