Один триллион рублей нейросети сэкономят российскому бизнесу — такие прогнозы на 2024 год у экспертов Коммерсанта. Кто-то генерит в Миджорни мемы с котами, а кто-то создает с помощью ИИ лекарства, проектирует одежду и выпускает книги. В подборке собрал 7 самых нереальных способов, как бизнес использует нейросети.
Всем привет! Меня зовут Руслан Шавалеев, основатель компании Shavaleev Dev: рассказываю, чем они хороши, и делюсь своим опытом в формате обзоров.
То, что еще недавно казалось сценарием фэнтези, сегодня приносит лямы. Я собрал для вас самые безумные способы, как внедрить нейронки в свой бизнес. Вливайтесь — или кто-то другой вас опередит.
Кейс первый. Бренд одежды проверяет футболки на прочность с помощью нейросетевых моделей
Uzor Wear — российская компания, которая производит одежду из конопли и хлопка. Шьют вещи небольшими партиями и на заказ, по индивидуальным параметрам. На проектировку одного фасона нужно в среднем от 8 до 16 измерений на каждый размер плюс несколько часов на построение чертежей.
Автоматизировать этот процесс помогает программа CLO 3D. Искусственный интеллект использует технологию «digital-одежда»: проводит расчеты по нужным параметрам, строит модель и сразу примеряет ее на аватаре.
ИИ моделирует, как человек будет двигаться: поднимать руки, надевать одежду через голову. Нейросеть подсвечивает места с максимальным натяжением. А технолог оценивает результат и улучшает модель, если необходимо. В итоге компания экономит время и деньги на краш-тестах и сокращает расходы на разработку.
Кейс второй. Дизайнер написал книгу с помощью искусственного интеллекта и запустил ее в продажу
Аммар Реши — дизайнер из Кремниевой долины. В 2022 году он решил провести эксперимент и написал детскую книгу под названием «Алиса и Искорка». Только не сам, а с помощью ИИ. Проект тогда неплохо выстрелил, про него писали во всех иностранных СМИ: от журнала Time до NBC News.
Реши создал книгу всего за 72 часа: текст сгенерировал с помощью ChatGPT, а иллюстрации сделал через Midjourney. Получился рассказ на 24 страницы.
Книга сразу же подняла волну хейта. Читатели обвиняли Аммара, что половина книги занята иллюстрациями, а внешность персонажей постоянно меняется. Разразилась буря обсуждений этичности использования нейросетей в искусстве. Сам автор сказал в свое оправдание, что это была лишь попытка понять возможности ИИ, а не хайп ради быстрых денег.
Кейс третий. Первый нейроинфлюенсер Рунета
Саммер — нейрогероиня российского бренда йогуртов Epica. Она мила, приветлива и рассказывает о продукте покруче человека.
С выходом Саммер соцсети Epica взорвались реакцией. Подписчиков в Телеграме стало в пять раз больше, просмотры увеличились в три раза, лайки — в шесть. В СМИ появилось по меньшей мере 60 органических упоминаний. Вот это трафик!
Чтобы создать Саммер, маркетологи использовали несколько нейросетей:
• MidJourney и Stable Diffusion для визуализации образа
• ChatGPT для генерации текстов
• Adobe Photoshop и Adobe Firefly для проработки и интеграции продукта
На нейроинфлюенсере Epica не остановилась и продолжила вовлекать нейросети. В конце мая состоялся анонс онлайн-экскурсовода: благодаря искусственному интеллекту баночки с йогуртом путешествуют по разным уголкам мира.
Кейс четвертый. Нейросеть сгенерировала видеоролик для KitKat
В 2023 году австралийский KitKat выпустил нестандартный рекламный ролик. В нём двое рабочих едят батончики во время своего перерыва. Сюжет обычный, но есть одно «но»: это видео полностью сгенерировала нейросеть. Как по мне, до вау-эффекта тут далеко. Охват на Ютубе — всего 58 тысяч просмотров за год, да и ролик выглядит довольно топорным.
Спустя год уже канадский KitKat выпустил новый ролик, тоже сгенерированный с помощью ИИ. На этот раз получилось чище и куда приятнее. В основе ролика — исследование британской компании DeepMind, которое показало, что нейронки тоже нуждаются в перерывах.
В отчете сказано, что если иногда закидывать нейросетям такой промпт: «Сделать глубокий вдох и работать над этой задачей шаг за шагом», то это улучшит качество ответов на 80%. Во всяком случае, так утверждают исследователи ИИ.
Кейс пятый. Искусственный интеллект помог контролировать распространение COVID-19
Пандемия прошлась по планете катком, затронув практически каждого. Пока врачи боролись за жизни, IT-гиганты работали над программами, которые ограничат распространение вируса.
Google и Apple создали специальную платформу контроля. Идея проста: пользователи объединяются в общее информационное поле. Если человек заболевает, то сообщает об этом. Сервис определяет геолокацию и предупреждает людей, которые могли оказаться рядом с заражённым. В результате платформа помогала соблюдать социальную дистанцию в масштабе целых районов.
Кейс шестой. Microsoft создал искусственный интеллект, который оскорблял людей в Твиттере
Знатный факап произошел в Microsoft. Компания создала бота по имени Тэй, который должен был общаться с пользователями через Твиттер. Но спустя несколько часов после запуска его пришлось остановить.
Тэй анализировал твиты молодых людей 18–24 лет и генерировал свои высказывания на их основе. В один момент что-то пошло не так, и бот стал писать про Гитлера, расизм, сексизм и другие спорные вещи. Постил полную аморальщину от лица компании.
После вынужденного стопа Microsoft так и не дала официальных заявлений по поводу судьбы проекта, но этот провал послужил хорошим уроком будущим запускам. Какие вводные, такой и результат. Впрочем, а чего ещё они ждали от Твиттера?
Кейс седьмой. Фармакологическая компания сокращает время и бюджет на разработку жизненно необходимых лекарств
Компания Verge Genomics работает над лекарствами от болезни Паркинсона, Альцгеймера и БАС. С недавних пор они стали активно внедрять нейросети.
В среднем на разработку нового препарата уходит 12 лет и 2,5 млрд $. При этом до 90% лекарств проваливаются на этапе клинических испытаний на человеке. Это рушит надежды людей на выздоровление.
Компания анализирует ДНК пациентов, умерших от нейродегенеративных заболеваний, и с помощью машинных алгоритмов пытается выявить гены-мишени — точки, при воздействии на которые человек может победить болезнь.
«Такой анализ поможет находить признаки и направлять лечение на причину болезни у 90% пациентов».
Элис Чжан, генеральный директор компании.
На официальном сайте компании я не нашел запатентованных лекарств. Либо их пока нет, либо это не афишируется. Но, надеюсь, у ребят всё получится.
Нейросети — это уже давно не мемчики и текстики.
В медицине искусственный интеллект помогает создавать лекарства от рака и СПИДа. Уже сейчас нейросети тестируют препараты против лёгочного фиброза и болезни Паркинсона. Роботы ассистируют врачам в операционных: удаляют межпозвоночные грыжи и опухоли.
Нейросети проектируют дома, распознают документы, контролируют сотрудников. Обрабатывают сотни терабайт данных и находят ошибки за пару секунд, в то время как у человека ушло бы на это несколько часов.
А ещё нейронки помогают учиться, рисовать картины, писать посты, создавать логотипы. Как знать, может фильм «Она» о любви человека и нейросети — не такой уж и бред.