Игорь ОреховML, данные, брак, модель, предсказание, маркетплейс, Lamoda, качество, товары.
Главный модный маркетплейс внедряет новые способы борьбы за качество. Теперь, все товары, которые возвращаются на склад после примерки, проходят проверку через ML-модель, которая присваивает один из статусов:
1. С вещью всё в порядке, она отправляется на хранение и на витрину, чтобы продаваться дальше.
2. С вещью возможны проблемы, требуется быстрая проверка специалистом склада.
3. С вещью точно есть проблемы, её отправляют в службу качества, где её проверит специалист.
Чтобы создать и интегрировать модель, было использовано 20 миллионов строк исторических данных, а также более 60 характеристик товара и заказа — включая признаки, полученные с помощью других ML-моделей. Компания отмечает, что качество и точность проверок значительно возросли по результатам предварительных аудитов. До внедрения модели сотрудники вручную проверяли каждую позицию на наличие дефектов одежды и обуви.
Татьяна Умряева, управляющий директор Lamoda по продукту, комментирует: «Мы уделяем большое внимание качеству товаров и опыту наших клиентов на всех этапах покупки. Внедрение этой ML-модели помогает нам лучше следить за браком и влиять на решение людей о покупке в следующий раз, а также экономит огромное количество времени сотрудников на складе».
