Присутствие нейронных сетей становится все более распространенным в нашей жизни. Несмотря на расширение области применения нейросетей, потенциал их ограничен энергоэффективностью хардверных решений.
Специализированные AI-чипы активно разрабатываются, а энергопотребление AI-дата-центров растет. Это может сделать их более значимыми, чем атомные электростанции.
Исследователи по всему миру работают над решением проблемы энергопотребления нейросетей. Один из подходов — использование аналоговых вычислений, которые ранее считались устаревшими, но могут оказаться полезными в свете новых задач, связанных с ИИ.
