Машинный перевод: прогресс и развитие
Технология машинного перевода существует уже несколько десятилетий. Но, несмотря на это, перевод текста не всегда получается идеальным, особенно если исходный текст содержит специальные термины или устойчивые словосочетания.
Даже профессиональный переводчик сталкивается с трудностями в таких случаях.
С появлением нейросетей машинный перевод стал более точным и качественным.
YandexGPT — это современная языковая модель от компании «Яндекс», позволяющая создавать более качественные и релевантные переводы.
Модель обучается на огромных объёмах текстовых данных.
Благодаря этому «Яндекс Переводчик», основанный на YandexGPT, предлагает более точные и высококачественные переводы.
Обновление «Яндекс.Переводчика»
Чтобы YandexGPT мог максимально точно переводить тексты, инженеры Яндекса создали особую модель, состоящую из двух частей:
– анализатора,
– генератора.
Анализатор изучает структуру и контекст текста,
генератор создаёт перевод, основываясь на этой информации.
Процесс обновления «Яндекс. Переводчика» состоял из трёх этапов:
– сначала аналитики компании анализировали множество текстов с помощью YandexGPT;
– затем проводилась тонкая настройка языковой модели;
– проводились тестирования качества переводов.
В результате «Яндекс Переводчик» стал лучше понимать взаимосвязь слов и предложений, а также устойчивые обороты и выражения, что позволило создавать более точные переводы. Особенно там, где требовались специальные знания.
Теперь «Яндекс Переводчик» способен переводить не только отдельные слова и фразы, но и сложные тексты. Сервис включает возможность переводить технические тексты, официальные документы, художественную литературу и многое другое.
Кроме того, теперь «Яндекс Переводчик» может предоставлять субтитры к англоязычным видеороликам в «Яндекс.Браузере» на русском языке. Эта функция будет полезной для всех, кто интересуется иностранными языками или хочет лучше понимать, что говорят в видео.
Машинный перевод не идеален и может иногда допускать ошибки или неправильно понимать контексты. Но благодаря развитию технологий машинного обучения и ИИ машинный перевод становится всё более полезным и точным инструментом для преодоления языковых барьеров.