Вот некоторые из проектов, реализованных в этой области:
Анализ причин неполадок оборудования
– AI-ассистент, который может помочь компаниям выявлять и устранять проблемы, связанные с оборудованием.
Это может быть полезно для повышения эффективности производства и снижения затрат.
Оптимизация закупок материально-технических ресурсов
– Инструмент, помогающий компаниям оптимизировать свои закупки, что может привести к снижению затрат и повышению эффективности.
Повышение маржинального дохода
– AI-помощник, предназначенный для анализа динамики эффекторов и дефекторов, позволяющий финансовым специалистам выявлять потенциальные риски и возможности для увеличения прибыли.
Эти проекты являются примерами того, как языковые модели могут быть использованы в различных областях промышленности, чтобы повысить эффективность и конкурентоспособность предприятий.