Игорь ОреховБельгийское пиво и нейросеть
Бельгийские учёные разработали алгоритм, который позволяет нейросети определять вкусовые характеристики пива. Для создания алгоритма они использовали данные о более чем 250 сортах пива, включая информацию о его вкусе, химическом составе и содержании алкоголя. И их работа дала неожиданные результаты.
Во-первых, оказалось, что нейросеть способна оценить даже безалкогольные сорта пива, которые люди обычно игнорируют. Это означает, что алгоритмы действительно могут быть полезны в области пивоварения, позволяя производителям создавать новые сорта с более сбалансированным вкусом и ароматом.
Во-вторых, нейросеть выявила, что некоторые химические соединения, такие как этилацетат и другие эфиры, повышают общую привлекательность даже безалкогольных сортов пива. Пиво с этими соединениями кажется потребителям более приятным по вкусу, чем без них.
Это открытие может привести к изменению подхода к производству пива и разработке новых сортов, которые будут более привлекательными для потребителей.
Однако стоит отметить, что это лишь предварительный анализ, и необходимы дальнейшие исследования и проверки для подтверждения этих результатов. Тем не менее, это ещё один шаг вперёд в области искусственного интеллекта и пивоварения. Будем следить за развитием событий и новыми открытиями в этой интересной области.
